V I S U A L I Z Z A D I S C U S S I O N E |
iooo |
Inserito il - 04/02/2009 : 18:10:39 scusate qualcuno mi poterbbe gentilmente dire come si collega la teoria alla pratica??nel senso: dalla teoria dire se due vettori sono linearmente indipendenti significa ke i vettori possono essere riscritti come somma di una alfa*vi elementi del vettore =0.con alfa non tutti nulli. negli esercizi fatti cn lui invece,dire se 2 vettori sono linermente indipendenti fa così
v1: [1 v2: [0 0 2 0] 0]
A= 1 0 0 2 0 0
siccome il rango di A=2 e il num di colonne è =2, allora i vettori sono linearmente indipendenti...
bah!!!il nesso tra teoria e pretica nn lo trovo.qlc me lo potrebbe spiegare gentilmete??? |
3 U L T I M E R I S P O S T E (in alto le più recenti) |
lupinprimo |
Inserito il - 25/09/2009 : 09:33:04 è una proposizione che il prof ha dimostrato ... insieme ad altre ... sugli spazi vettoriali ... e il prof a volte la chiede pure ... cmq non è difficile dimostrarla ... se vuoi puoi vedere sui miei appunti ... ma non ho lo scanner e non posso postare nulla qui purtroppo ... |
SD83 |
Inserito il - 04/02/2009 : 18:32:50 "siccome il rango di A=2 e il num di colonne è =2, allora i vettori sono linearmente indipendenti...
bah!!!il nesso tra teoria e pretica nn lo trovo.qlc me lo potrebbe spiegare gentilmete???"
riporto dalla "teoria" a pag.7 della dispensa "spazi lineari":
Sono equivalenti le seguenti proposizioni: (a) v1, v2, . . . , vn € Rm sono linearmente indipendenti; (b) rank([v1, v2, . . . , vn]) = n (num. colonne della matrice) |
iooo |
Inserito il - 04/02/2009 : 18:13:05 i vettori sono v1:[1 0 0] e v2:[0 2 0] e la matrice A=
1 0 0 2 0 0 |