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 Discussione  |
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cucciola
Utente medio
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Giovinazzo
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 Inserito il - 04/07/2007 : 17:39:28
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raga la prof ha dato per caso il programma del corso???potete postarlo??
grazie
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zao raga
zinzia |
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Bael
Utente infernale
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Molfetta
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Inserito il - 10/07/2007 : 23:01:17
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| e che centri tu in questa sezione????? muoviti a fare prima le propedeuticità ^^^^ |
Il tempo e un ottimo maestro... peccato uccida tutti i suoi allievi..
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cucciola
Utente medio
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Giovinazzo
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Inserito il - 10/07/2007 : 23:10:55
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ma tu stai a vedere gli esami k devo dare io.....ma vedetye un po' da ki vengo controllata io!!!!! |
zao raga
zinzia |
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AlartZero
Ill.mo Dispre.mo Capo FN
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Molfetta
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Inserito il - 10/07/2007 : 23:27:58
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| DEVI DARE PROGRAMMAZIONE NON STATISTICA |
Citazione:
Messaggio inserito da pbolo
Gli occhi vedono solo quello che vogliono vedere e non i feedback che dovrebbero aiutare a migliorarsi!
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cucciola
Utente medio
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Giovinazzo
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Inserito il - 11/07/2007 : 22:17:23
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Citazione:
Messaggio inserito da AlartZero
DEVI DARE PROGRAMMAZIONE NON STATISTICA
ma k vi importa?!?!?!?!?!?!?!?!?!?!?!era giusto un'informazione,nn posso averla? |
zao raga
zinzia |
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AlartZero
Ill.mo Dispre.mo Capo FN
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Molfetta
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Inserito il - 12/07/2007 : 02:00:28
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| NO |
Citazione:
Messaggio inserito da pbolo
Gli occhi vedono solo quello che vogliono vedere e non i feedback che dovrebbero aiutare a migliorarsi!
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@llegr@
Nuovo Utente
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Castellana Grotte
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Inserito il - 19/05/2008 : 20:23:08
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| magari serve anche ad altri... se qualcuno lo ha disponibile puo' passarlo per piacere?? |
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Dome87
il mitico uomo pigro (d'oh!)
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Conversano
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Inserito il - 19/05/2008 : 22:22:08
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1. Introduzione alla probabilità
Esperimento casuale, spazio campione, eventi. Definizione frequentista e assiomatica
di probabilità. Spazi campione finiti. Eventi equiprobabili.
2. Probabilità condizionata e indipendenza di eventi
Probabilità condizionata e sue proprietà. La formula di Bayes. Eventi indipendenti.
3. Variabili casuali unidimensionali
Concetto generale di variabile casuale. Variabili casuali discrete: definizione di
distribuzione di probabilità di una variabile casuale. Variabili casuali continue:
definizione di funzione densità di
probabilità. Funzione di ripartizione.
4. Alcune caratteristiche delle variabili casuali.
Valore atteso di una variabile casuale e sue proprietà. Varianza di una variabile
casuale e sue proprietà. Covarianza. Coefficiente di correlazione e sue proprietà.
Relazione tra il coefficiente di correlazione e la retta di regressione.
5. Alcune distribuzioni di probabilità importanti
Distribuzioni discrete: di Bernoulli, binomiale, di Poisson, geometrica, binomiale
negativa o di Pascal. Distribuzioni continue: uniforme, esponenziale, gamma, chi-
quadro, normale, di Student, di Fisher. Proprietà riproduttiva. Percentili di una
distribuzione.
6. Teoremi limite
La legge dei grandi numeri. Il Teorema del Limite Centrale e sue applicazioni.
7. Statistica Descrittiva
Campioni casuali. Scale di misura. Descrizioni delle osservazioni mediante tabelle
di frequenza. Istogrammi e poligoni di frequenza. Misure di posizione centrale:
moda, media, mediana. Misure di variabilità: campo di variazione, varianza, quartili
e percentili. Indici di simmetria e curtosi.
8. Statistica parametrica
Definizione di campione casuale e di stimatore di un parametro incognito. Proprietà
di correttezza ed efficienza di uno stimatore. Gli stimatori della media e della
varianza di una distribuzione e loro proprietà.
I test di verifica di ipotesi: regione di rifiuto di un test, errore del primo e del
secondo tipo, livello di significatività. Test di verifica delle ipotesi per la
media, la varianza, la differenza di medie e il rapporto di varianze in modelli
normali, nel caso di campioni indipendenti e non. L'analisi per grandi campioni.
Test di verifica delle ipotesi per una proporzione e per la differenza di
proporzioni.
Definizione di intervallo di fiducia. Intervalli di fiducia per la media, la
varianza, la differenza di medie e il rapporto di varianze in modelli normali.
Approssimazione per grandi campioni. Intervalli di fiducia per una proporzione e per
la differenza di proporzioni.
TESTI CONSIGLIATI
Per teoria , esercizi e tabelle statistiche:
S.M. Ross: Probabilità e statistica per l’Ingegneria e le Scienze, Apogeo, 2003
R.V. Hogg – E.A. Tanis: Probability and Statistical Inference, VI edizione, Prentice
Hall.
Per esercizi:
S. Bernstein, R. Bernstein, Collana Schaum’s di Matematica e Statistica, vol. 109-
110-111, Mc Graw Hill, 2003.
si vede ke ho fatto copia e incolla?? 
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Linda
Utente medio
Regione: Puglia
Prov.: Taranto
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Dome87
il mitico uomo pigro (d'oh!)
Regione: Puglia
Prov.: Bari
Città: Conversano
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Linda
Utente medio
Regione: Puglia
Prov.: Taranto
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Discussione |
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programma
ah ah ah ah ah ...