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V I S U A L I Z Z A    D I S C U S S I O N E
Pavel4 Inserito il - 30/06/2011 : 12:13:12
Ragazzi, risolvendo appelli precedenti mi sono imbattutto in questo esercizio :

Sia data la seguente matrice utenti-item di un sistema di filtraggio collaborativo, i cui rating di gradimento sono espressi in una scala discreta da 1 (gradimento minimo) a 5 (gradimento massimo)


I1 I2 I3 I4 I5 I6
U1 1 4 4 1 4 5
U2 5 1 1 4 5 4
U3 1 5 5
U4 5 1 1 1 4 1
U5 2 5 5 1 4 1

Indicare quale suggerimento può essere dato all’utente attivo U3 utilizzando un algoritmo user-to-user e la similarità del coseno per calcolare la similarità tra gli utenti.

Qualcuno sa risolverlo? E se si come?

Grazie
Ciao
5   U L T I M E    R I S P O S T E    (in alto le più recenti)
generalekamikaze Inserito il - 06/02/2012 : 22:48:04
Scusate, sapreste indicarmi i vicini di U3?
Pavel4 Inserito il - 06/07/2011 : 15:55:19
Ti ringrazio,
sinceramente nelle prove che ho fatto, ho normalizzato e scritto che cmq volendo potevamo anche non normalizzare in quanto in questo caso risulta superfluo, ma che in altri casi si potrebbe normalizzare.

Awake87 Inserito il - 05/07/2011 : 15:41:41
no, non c'è bisogno di normalizzarli poichè la scala dei voti è per tutti da 1 a 5. Per algoritmo user-to-user credo intenda il procedimento da seguire per suggerire all'utente u3 l'item o gli item, e cioè facendo un confronto tra gli utenti.
Pavel4 Inserito il - 30/06/2011 : 15:36:18
Grazie Awake... domanda... devo prima normalizzarli giusto?

Mentre un algoritmo user to user, quale può essere? :o
Awake87 Inserito il - 30/06/2011 : 15:27:46
dovresti considerare ogni utente come vettore, e tra questi calcolare la similarità del coseno tra U3 e tutti gli altri. Però se si osserva bene la matrice non è necessario fare tutti i calcoli si possono scartare ad esempio l'utente U2 e U4 poiché i voti in comune con U3 sono opposti.
Nel calcolo della similarità vanno considerati i voti di tutti gli item, quindi i voti mancanti in U3 devi considerarli come 0. Il vettore sarà: u3 <1;5;5;0;0;0>

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