| V I S U A L I Z Z A D I S C U S S I O N E |
| pugliese |
Inserito il - 27/09/2009 : 15:53:11
raga un aiuto anche su questo?? è il primo esercizio dell'appello del 24. Si vogliono controllare la durata di utilizzazione di un lotto di lampadine. Con un campione
di taglia n = 100 e il livello significativo #945; = 0.05, determinare la regione di accettazione
(intervallo) di p := la percentuale delle lampadine difettose. |
| 9 U L T I M E R I S P O S T E (in alto le più recenti) |
| pugliese |
Inserito il - 28/09/2009 : 11:02:29
ciusto...ma nn saprei farlo!! |
| noname |
Inserito il - 28/09/2009 : 10:56:46
Certo, ti calcoli lo stimatore di massima verosimiglianza di a.
Ma a non è il valore atteso.
Per questo devi calcolare il valore atteso con la formula del caso continuo. E' lì l'integrale complicato. Troverai che il valore atteso contiene a nella sua espressione.
Sostituendo ad a lo stimatore di a, avrai lo stimatore del valore atteso
|
| pugliese |
Inserito il - 28/09/2009 : 10:48:37
noname io non ho seguito il corso è ho risolto prendendo spunto dalla teoria sul libro a pag. 284. Lì non ci sono integrali ma mi da solo da calcolare la derivata dopo aver applicato il log. |
| noname |
Inserito il - 27/09/2009 : 19:16:19
Bisogna calcolarsi a con il metodo degli stimatori
Inoltre bisogna calcolare il valore atteso e viene un integrale abbastanza difficile a cui si applicano sostituzioni, integrazioni per parti e per il limite, il teorema di de l'Hopital.
Sostituendo lo stimatore di a nell'espressione del valore atteso, ottieni lo stimatore del valore atteso |
| ilblondo |
Inserito il - 27/09/2009 : 19:02:25
domani c'è l'esame... non mi riesci a dire veloce ora? |
| pugliese |
Inserito il - 27/09/2009 : 18:03:20
Citazione:
Messaggio inserito da ilblondo
io non riesco a fare questo
Chi mi aiuta?
Sia X1.... Xn un campione proveniente da una distribuzione di densità
f(x) = { e ^ (-(-x-a)) , x>a
0, x<=a
determina lo stimatore di massima verosomiglianza per il valore atteso
è la stessa domanda di un altro post http://www.laureateci.it/forum/topic.asp?TOPIC_ID=16526
al max domani te la faccio vedere |
| ilblondo |
Inserito il - 27/09/2009 : 17:26:22
io non riesco a fare questo
Chi mi aiuta?
Sia X1.... Xn un campione proveniente da una distribuzione di densità
f(x) = { e ^ (-(-x-a)) , x>a
0, x<=a
determina lo stimatore di massima verosomiglianza per il valore atteso |
| ilblondo |
Inserito il - 27/09/2009 : 17:15:02
Provo a rispondere io.
Correggetemi se è sbagliato
n =100
a = 0,05
questo è un intervallo di confidenza per una bernulliana quindi
la probabilità è data da ½ quindi da 0,5 perchè la lampadina può essere difettosa o sana.
L'intervallo è dato dalla formula
quindi p = 0,5
z(a/2)== 1,96 (perchè 1-a=0,95) dalle tavole della normale
n=100
sostituendo viene che
p(con il coso sopra) =(0.402;0.598)
quindi la percentuale delle lampadine difettose sarà tra il 40% e il 59%
Potete confermare?
|
| ciccio007 |
Inserito il - 27/09/2009 : 17:08:29
Questo è l'argomento dell'IPOTESI.
Ma io non ci capisco niente. |
